- ICT Media: IDG.bg, PC World, Computerworld, CIO, CFO, Networkworld, Кариерна зона, Събития
- Бизнес: Капитал, Кариери, Регал, Градът.bg, Одит
- Новини: Дневник, Европа
- Развлечение: Бакхус
- In English: Bulgarian ICT Watch
Deprecated: Function eregi_replace() is deprecated in /var/www/sites/asen/COMMON/procedures/class.FunctionsCommon.php on line 531
Deprecated: Function eregi_replace() is deprecated in /var/www/sites/asen/COMMON/procedures/class.FunctionsCommon.php on line 534
Deprecated: Function eregi_replace() is deprecated in /var/www/sites/asen/COMMON/procedures/class.FunctionsCommon.php on line 537
Deprecated: Function eregi_replace() is deprecated in /var/www/sites/asen/COMMON/procedures/class.FunctionsCommon.php on line 540
Deprecated: Function eregi_replace() is deprecated in /var/www/sites/asen/COMMON/procedures/class.FunctionsCommon.php on line 544
Deprecated: Function eregi_replace() is deprecated in /var/www/sites/asen/COMMON/procedures/class.FunctionsCommon.php on line 548
Deprecated: Function eregi_replace() is deprecated in /var/www/sites/asen/COMMON/procedures/class.FunctionsCommon.php on line 552
Deprecated: Function split() is deprecated in /var/www/sites/asen/pcw/procedures/class.Add.php on line 367
Microsoft подобрява технологията си за лицево разпознаване
Лицевото разпознаване е навсякъде. Технологията се използва в Китай, за да накара децата да бъдат послушни и да не се разсейват, а в Калифорния – за да се поръчват бургери. Разбира се, можете да използвате лицево разпознаване, за да отключите своя iPhone. Технологията също така има потенциала да наблюдава пътниците по летищата и да разпознава престъпници. Последните две приложение са проблематични, тъй като все още софтуерът не различава по-тъмните цветове на кожата и с пола. Microsoft се надява да разреши този проблем с подобрената си технология за лицево разпознаване, която компанията твърде, че е намалила грешките при мъжете и жените с по-тъмна кожа с 20%.
Според Microsoft този софтуер работи най-добре при мъже с по-светла кожа и най-неправилно при жени с по-тъмна кожа. Новите софтуерни системи, които компанията тества, може да намали нивата на грешка с девет пъти за всички жени и значително да подобри точността. В крайна сметка проблемът е свързан с данните за обучение, които трябва да включват различни цветове на кожата, както и различни прически, аксесоари като бижута и очила.
Прочетете още: Пекинското метро може скоро да въведе лицево разпознаване и сканиране на длани
Екипът на Microsoft, работил по проекта, е направил три основни проблема в системата за разпознаване. Компанията е разширила и прегледала настоящите бази данни и е започнала да събира повече информация, фокусирайки получените модели специфично върху цвета на кожата, пола и възрастта.


"Microsoft подобрява технологията си за лицево разпознаване"
/var/www/sites/pcw/view/cache/cache_pr.inc.php